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计算机科学技术名家讲座(十七)——吕昌田

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  • 2019-07-14
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简介 报告题目:Multi-taskLearningforTransitServiceDisruptionDetection报告人:吕昌田教授报告时间:7月19日下午14:00报告地点:计算机楼B3

计算机科学技术名家讲座(十七)——吕昌田

报告题目:Multi-taskLearningforTransitServiceDisruptionDetection报告人:吕昌田教授报告时间:7月19日下午14:00报告地点:计算机楼B321报告人简介:吕昌田博士,美国弗吉尼亚理工大学教授,北弗州校区计算机系主任,数据挖掘与知识发现研究中心副主任。 2001获得明尼苏达大学双子城校区博士学位。 曾担任第十八届IEEE人工智能工具国际会议程序委员会主席、第十七届ACM地理信息系统国际会议和2017年空间/时间数据库国际研讨会会议主席。 目前主要从事空间数据库、数据挖掘、人工智能、城市计算和智能交通系统等方面的研究。 在ACMKDD、IEEECDM、ACMGIS、IJCAI、AAAI等高水平会议、期刊共发表150多篇文章。

目前担任ACMTransactionsonSpatialAlgorithmsandSystems、DataKnowledgeEngineering、GeoInformatica等期刊副主编。 研究工作获得美国国家科学基金(NSF)、美国国家卫生研究院(NIH)、国防部(DoD)、国防高等研究计划署(IARPA)、弗吉尼亚州交通局(VDOT)以及哥伦比亚特区交通局(DCDOT)等基金支持,获评美国计算机学会杰出科学家(ACMDistinguishedScientist)。

报告内容简介:Withtherapidgrowthinurbantransitnetworksinrecentyears,detectingservicedisruptionnnairesandmanualserviceinspectionstoleveragingopen,,weproposetheMetroDisruptionDetectionModel,whicriorknowl(ADMM)ldTwitterdataandtransitdisruptionrecordsfromtheWashingtonMetropolitanAreaTransitAuthority(WMATA)tojustifytheefficacyofourmodel.主办单位:吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学软件学院吉林大学计算机科学技术研究所符号计算与知识工程教育部重点实验室海战场攻防对抗仿真技术教育部重点实验室吉林大学国家级计算机实验教学示范中心。

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